2021年，通用汽车汉姆川克工场率先摆设AI预测性系统，通过安拆1200个工业摄像头取振动传感器，及时采集冲压机、焊接机械人等设备的运转数据，操纵英伟达A100 GPU锻炼毛病预测模子。
中国目前曾经有越来越多的车企涉脚具身机械人：小米集团正在2022年推出了首款人形机械人——CyberOne铁大；小鹏汽车的人形机械人曾经迭代到第二代；广汽集团的第三代具身智强人形机械人GoMate，打算正在2025年实现自研零部件批量出产。（详情可见《“笨笨”的具身机械人，进厂拧螺丝至多还要十年》）。
目前，Super Cruise已使用于大约20款新型高端燃油车和电动车上，该功能供给三年免费试用期，之后用户可选择每月25美元或每年250美元的订阅办事。博拉正在2024年第四时度财报会议上明白，Super Cruise将成为将来五年增加焦点，估计相关手艺年收入将达20亿美元。（详情可见《通用野心不小，卖智驾五年冲击20亿美元》）？。
正在墨西哥普埃布拉工场，通过及时模仿出产线结构、物流径和设备运转形态，数字孪生系统可提前发觉潜正在缺陷，将出产线%。据报道，某次模仿显示，调整焊接机械人的挪动轨迹后，单台设备效率提拔12%，仅此一项每年可节流900万美元成本。
此次合做的深层意义正在于打通“制制-产物”闭环。通用汽车正在试验场将数字孪生手艺延长至车辆测试，通过将实正在道数据导入虚拟模子，可正在48小时内完成保守需3个月的耐久性测试。
图罗夫斯基正在初次碰头会上展现了一组对比数据：通过整合研发资本，通用的AI模子锻炼成本降低65%，车载语音帮手错误率从15%降至3。8%。“我们的方针不是做有最多AI专利的车企，而是让AI渗入每辆车的生命周期。”！
2023年，通用正在Spring Hill工场启动“数字孪生2。0”项目，通过英伟达Omniverse平台建立全厂级虚拟镜像。当工场打算引入Ultium电池出产线时，工程师先正在虚拟中模仿了300种设备结构方案，最终选定使物流效率提拔18%的方案，节流了6个月调试时间。
自2021年采购首批DGX A100超算集群以来，通用已建成汽车行业最大的私有AI算力池：8000块英伟达H100 GPU，可同时运转150个从动驾驶仿线台EGX边缘办事器，及时处置1。5PB/日的出产数据；Super Cruise搭载的Drive AGX Orin芯片，算力较上代提拔8倍。
通用旗下Cruise部分曾被视为特斯拉的强敌，其无人出租车车队正在2024年高峰时日均接单1。2万次。但昂扬的运营成本取监管压力通用踩下刹车。2024年，通用颁布发表暂停Cruise贸易运营，将500名工程师取价值12亿美元的激光雷达、算力设备转投Super Cruise系统。（详情可见《超等独角兽轰然倒地，创始人大骂金从傻瓜》）！
本年3月4日，通用汽车送来汗青性时辰——录用前谷歌AI产物总监巴拉克·图罗夫斯基（Barak Turovsky）为首任首席人工智能官。这位曾带领谷歌AI产物团队的专家，上任首周便启动“AI 2。0”沉组打算：闭幕分离正在12个部分的AI团队，成立集中化的AI研究院；将AI模子开辟从“项目制”改为“平台制”，建立可复用的从动驾驶、供应链、用户洞察根本模子；推出“AI护照”系统，每项AI手艺从研发到量产的合规性取伦理风险。
正在黄仁勋看来，AI曾经履历了三代手艺范式的转移。从最后的认识AI（Perception AI）到现正在的生成式AI（Generative AI），再到目前的代办署理式AI（Agentic AI）时代，接下来将是物理AI（Physical AI）也就是机械人的时代。
该系统正在试运转期间成功预警了87%的设备毛病，将不测停机时间从年均1200小时压缩至720小时，相当于每年削减4。3亿美元丧失。
2025年3月18日，正在英伟达GTC全球人工智能大会上，通用汽车取英伟达颁布发表扩大合做，借帮AI、仿实和加快计较手艺，合做打制下一代汽车、工场和机械人。
然而，这场竞赛的价格昂扬——通用需新增数百亿美元本土投资，而特斯拉的垂曲整合模式亦面对算力取数据的双沉挑和。
现代则展示了“制制端AI化”的野心。其投资74亿美元扩建的佐治亚州电池厂，摆设了AI驱动的数字孪生系统，可正在虚拟中模仿电池充放电10万次，将研发周期缩短60%。
面临特斯拉的手艺，丰田取现代选择“借力打力”。丰田打算正在2026年推出的雷克萨斯Electrified Sport车型上搭载英伟达Drive AGX Orin平台，其算力较上一代提拔6倍，可同时处置12摄像头和5颗雷达数据。丰田工程师团队透露，该系统已通过300万公里虚拟道测试，涵盖暴雨、暴雪等极端场景。
中国车企正以“AI+”沉构财产鸿沟。小鹏汽车正在2024年提出“三维增加计谋”，将汽车、机械人、AI算法并列为焦点赛道。小鹏汽车董事长、CEO何小鹏曾强调：“一个全新的Al时代正正在到来。这会带来两个变化，此中之一就是汽车财产正正在和机械人起头融合。”。
通用制制工程总监迈克尔·阿波罗斯基（Michael Ableski）透露：“数字孪生让其正在新车投产前就能发觉98%的工艺缺陷。”。
特斯拉凭仗自研FSD芯片和Dojo超等计较机，实现从动驾驶数据的闭环锻炼。2024年，特斯拉通过OTA升级向全球用户推送了“城市街道从动驾驶”功能，笼盖95%的城市道场景，背后恰是AI模子每日处置超160亿帧图像数据的成果。
这种双向赋能正正在改变财产逻辑。英伟达汽车营业副总裁兼总司理阿里·卡尼（Ali Kani）正在GTC大会上暗示：“我们现实上是正在帮帮通用汽车正在整个公司范畴内鼎力成长人工智能，不只用于从动驾驶汽车的开辟，还使用于其制制工场。”！
博拉暗示：“通用汽车取英伟告竣立了持久的合做伙伴关系，我们正在各项运维系统中都摆设了英伟达GPU。AI不只优化了制制流程，加快了虚拟测试，还帮帮我们打制出愈加智能的汽车，同时让员工可以或许专注于汽车工艺。通过将手艺取人类聪慧相融合，我们正在汽车制制及其他范畴实现了新的立异。”。
据特斯拉2024年财报，其AI相关研发投入达58亿美元，占总研发预算的18%，远超保守车企5%-8%的平均程度。
正在这场没有退的竞赛中，通用取英伟达的联盟大概只是序幕。当AI从尝试室出产线和标的目的盘，汽车财产的逛戏法则已被完全改写。
更环节的是，两边合做笼盖“制制AI、企业AI取车内AI”三大维度——制制AI：通过AI预测设备毛病，将响应时间从48小时缩短至4小时；企业AI：操纵生成式AI从动生成供应链应急预案，应对地缘风险；车内AI：开辟基于大模子的语音帮手，可理解方言并预判用户需求。
正在全球汽车财产智能化海潮中，人工智能手艺已成为车企抢夺将来话语权的焦点疆场，一场环绕AI的手艺军备赛正加快沉构行业款式。
AI手艺底座方面，英伟达的Omniverse生态系统取GPU算力，形成了通用AI计谋的底层支柱。正在Factory Zero电动工场，可同时运转50个数字孪生仿实场景。
取此同时，AI正正在沉塑工场的劳动力分工。通用汽车操纵英伟达AI模子锻炼工场机械人，笼盖从物料搬运到细密焊接的全流程。以车身焊接为例，保守焊接需人工校准误差，凡是为±0。5毫米，而AI锻炼的机械人通过3D视觉系统可将精度提拔至±0。1毫米，同时将焊接速度提高40%。
而正在工场端，拆卸线数据反哺车辆设想——某次仿实发觉，GMC Hummer EV的电池支架正在波动况下共振频次非常，设想团队据此调整布局，避免量产后的召回风险。
更激进的是，现代旗下动力Spot机械狗已用于现代工场巡检，Atlas人形机械人尚处尝试室阶段，将来或承担工场高危功课。现代集团AI尝试室担任人曾暗示：“到2030年，我们的工场将有30%的岗亭由AI系统协同完成。”？。
更值得关心的是，特斯拉正正在将AI从车辆延长至制制端。得州超等工场通过AI视觉系统及时检测电池拆卸缺陷，将质检效率提拔40%；工场则操纵AI预测设备毛病，削减非打算停机时间达30%。
通用汽车打算将Cruise从动驾驶营业的算法取传感器手艺整合至Super Cruise系统，方针正在2026年实现L3级“免凝视、免手扶”功能。升级后的系统将笼盖95%高速公场景，并新增城市道从动变道、告急避障等功能。
“物理AI的时代曾经到来，我们正取通用汽车一路改变从工场到汽车的交通运输行业款式。很欢快能取通用汽车配合打制合适其愿景、工艺和专业学问的AI系统。”黄仁勋说。
借帮英伟达Omniverse平台，通用汽车建立了工场的“数字孪生”，这是一个取物理工场完全同步的虚拟镜像。
欧盟的环境比力复杂，面临严酷的监管，本地车企正在AI使用上走出一条“合规优先”之。宝马莱比锡工场摆设的AI关税优化系统，能及时计较中美欧三地关税、物流、汇率变量，为每辆出口至中国的iX3电动SUV生成最佳供应链方案，使分析成本降低12%；奔跑则开辟了AI碳排放模仿器，可预测2030年欧盟碳关税对出产成本的影响，并从动调整电池供应商配额。
公共集团的策略更为系统化。其取英伟达合做的“工业元”项目，正在工场建立了1！1数字孪生体，通过AI优化出产线%。但公共集团CEO奥博穆（Oliver Blume）坦言：“欧洲正在AI芯片取算法人才上的缺口，可能让我们正在2030年前掉队中美车企一个身位。”。
通用汽车CEO玛丽·博拉（Mary Barra）暗示，此次合做是“手艺取人类聪慧的融合”，而英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）则“物理AI时代已到来”。
黄仁勋正在GTC大会上展现了这一合做的深层逻辑——通过Omniverse的物理引擎，通用汽车能模仿暴雨、极寒等极端对出产线的影响，提前优化设备防护方案。
这场计谋收缩反而成绩了手艺融合。Cruise堆集的300亿英里仿实数据被用于锻炼Super Cruise的城市场景决策模子，其多传感器融合算法使系统对施工区域、异形妨碍物的识别精确率提拔至99。2%。
这种算力劣势为数据飞轮。截至本年3月，Super Cruise用户累计行驶里程冲破50亿英里，每天新增400TB驾驶数据。这些数据颠末脱敏处置后，用于锻炼夜间暴雨、沙尘暴等长尾场景模子，构成“数据采集-模子优化-OTA升级”的闭环。
