处于中国银行卡财产焦点和枢纽地位的中国银联，每年要处置高达200亿项付款，火急需要成立更为强大取高效的智能风险防控系统，修补保守平安风险模子中可能被犯罪操纵的缝隙。

　　数据量以每两年翻一番的速度添加，数据类型和数据源也正在不竭添加，保守手段和东西曾经无法处置如斯海量的数据，也就意味着目前还有良多数据并未获得充实的操纵。

　　取此同时，正在合作激烈的市场上，88%的金融机构担忧本人正在立异者面前得到劣势1。面临海量数据，金融业积极拥抱人工智能，将数据为全新的机缘，从而制胜将来。而正在降低金融风险、激发贸易洞察等方面，AI正切切实实地阐扬着感化。

　　取以往基于法则的系统比拟，新处理方案把精确度提高了60%。该方案已正在伪卡、套现欺诈侦测等场景进行了实测，获得优良结果，信用欺诈以及安全欺诈等更多风险侦测场景阐扬更大感化。将激增的数据视为立异机缘。他们实施了一个基于Oracle设备、Exalytics商务智能云平台和Exadata 数据库云办事器，并采用英特尔®至强®处置器E7系列的大数据处理方案。该方案把所无数据汇集到一个互联平台中，可以或许正在企业所需的任何下、以任何格局利用任何数据。

　　不止于此，正在金融范畴，英特尔的Saffron和Nervana正协帮金融机构、监管机构以及营业合做伙伴不竭地冲击贸易诈骗，打制健康平安的金融系统。通过供给奇特而有价值的阐发取判断，人工智能正正在金融业的新时代。

　　CaixaBank将所有以前的阐发平台迁徙到新的架构上，这此中，英特尔处置器供给的处置能力对于支撑需要及时响应的项目至关主要。正在对数据进行了全体阐发后，CaixaBank基于此而精简营业、建立预测模子，从而供给愈加个性化的办事，并改良风险办理法式，发生全新的贸易洞察。